Hội nghị đổi mới mạng AI năm 2023 được tổ chức tại mô hình mạng thông minh Bắc Kinh trên BBS, Kiến trúc sư Sản phẩm Cáp ZTE Ji'an-Guo Lu đã tạo ra Mạng trí tuệ kỷ nguyên mới: Model Big Model thúc đẩy tương lai của chủ đề ZTE thông qua khả năng điều chỉnh của mô hình điều chỉnh để tăng cường chất lượng của mạng.
Lu Jianguo nói rằng nhiều công nghệ chính, chẳng hạn như kích hoạt AI, tay đôi kỹ thuật số và ổ đĩa có ý định, sẽ hỗ trợ cấp độ thông minh của mạng lưới tự tin từ L4 đến L5, và làm cho mạng lưới tự tin tiếp tục lặp lại và phát triển để hoàn thành bản thân. Trong số các công nghệ quan trọng này, AI là động cơ quan trọng nhất và các mẫu lớn là chìa khóa trong công nghệ AI.
Trong cách áp dụng mô hình lớn cho mạng tự tử, Lu Jianguo đã giới thiệu rằng mô hình lớn có khả năng siêu thế hệ và có thể nhanh chóng tạo ra một số lượng lớn các chương trình. Đối với các hoạt động của mạng trí tuệ, cần phải thực hiện một số lượng lớn các bước hoạt động, tương đương với không gian chiều cao để tìm giải pháp tối ưu, giải pháp được đặt cho tất cả các quy trình có thể, mô hình lớn cho các giải pháp chung như vấn đề NP (không phải đa thức), một số lượng lớn các mẫu, đánh giá, tối ưu hóa, lặp lại có thể phát triển hiệu quả. Tuy nhiên, mặc dù các mô hình lớn tạo ra nhiều sơ đồ, rất khó để đảm bảo rằng các chương trình này là hữu ích. Mặc dù các mô hình lớn có khả năng suy nghĩ nhất định, nhưng chúng vẫn cần sự can thiệp của con người khi xử lý logic phức tạp. Để giải quyết vấn đề này, ZTE đề nghị tích hợp kinh nghiệm chuyên gia trong quá trình đào tạo trước và điều chỉnh tốt của mô hình để tạo thành một lần lặp vòng kín. Theo cách này, một sự chuyển đổi suôn sẻ từ việc học củng cố phản hồi thủ công sang học tập củng cố phản hồi công cụ có thể được thực hiện, có thể sử dụng hiệu quả công suất tạo của các mô hình lớn một mặt và mặt khác, đảm bảo rằng sơ đồ chẩn đoán được tạo là chính xác và đáng tin cậy. Trong sơ đồ này, nó là một liên kết chính để xây dựng bản đồ kiến thức vận hành và bảo trì kết hợp với kỹ thuật tri thức. Việc tạo ra sơ đồ bánh đà dữ liệu dựa trên bản đồ kiến thức vận hành và bảo trì, để tránh ảo ảnh mô hình và đảm bảo độ tin cậy và độ chính xác của sơ đồ tạo. Cách tiếp cận dựa trên biểu đồ kiến thức này có thể tích hợp tốt hơn kinh nghiệm chuyên gia và khả năng tạo mô hình để cung cấp các giải pháp đáng tin cậy hơn.
Đối với thiết kế logic ứng dụng của mô hình lớn, Lu Jianguo giới thiệu thêm rằng ZTE sẽ áp dụng phương pháp vòng kín dựa trên mô hình dựa trên kỹ thuật kịp thời. Bản chất của thiết kế là lấy biểu thức có cấu trúc của ngôn ngữ con người (mẫu kịp thời) làm đầu vào, tạo ra đầu ra có cấu trúc (sơ đồ sắp xếp) thông qua mô hình lớn và cuối cùng kết hợp việc thực hiện tương tác của khung ứng dụng. Để nhận ra logic ở trên, ZTE sẽ thực hiện các chế phẩm kỹ thuật từ nhiều khía cạnh, chẳng hạn như tiến hóa đa phương thức, chuẩn bị văn bản, tiêm kiến thức kiến thức về mối quan hệ tài nguyên, dự trữ API API dự trữ / môi trường chuẩn bị lỗi.
Lu Jianguo cuối cùng đã nói rằng giá trị chính của mô hình lớn nằm ở khả năng xuất hiện của nó, nghĩa là nó có thể tạo ra sự đổi mới bằng cách kết hợp kiến thức hiện có. Tuy nhiên, việc thực hiện công suất mới nổi này phụ thuộc vào việc sản xuất dữ liệu, chấp nhận và lượng mưa chất lượng cao. Một chu kỳ đạo đức của dữ liệu là yếu tố quyết định.
Thời gian đăng: 20-2023